Make Positive You Get The Right Connections On LinkedIn | web optimization Tales | episode 26
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- Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die anstehenden Suchmaschinen im WWW an, das frühe Web zu sortieren. Die Seitenbesitzer erkannten unmittelbar den Wert einer bevorzugten Positionierung in den Resultaten und recht bald entwickelten sich Organisation, die sich auf die Aufwertung ausgebildeten. In Anfängen erfolgte der Antritt oft über die Übermittlung der URL der jeweiligen Seite in puncto vielfältigen Search Engines. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Kritische Auseinandersetzung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Internetseite auf den Server der Suchseiten, wo ein weiteres Angebot, der allgemein so benannte Indexer, Angaben herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu diversen Seiten). Die damaligen Varianten der Suchalgorithmen basierten auf Informationen, die anhand der Webmaster eigenhändig vorhanden werden, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im Netz wie ALIWEB. Meta-Elemente geben eine Übersicht via Content einer Seite, doch stellte sich bald raus, dass die Nutzung dieser Details nicht verlässlich war, da die Wahl der angewendeten Schlagworte durch den Webmaster eine ungenaue Abbildung des Seiteninhalts repräsentieren kann. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen konnten so irrelevante Unterseiten bei speziellen Recherchieren listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller diverse Merkmale innert des HTML-Codes einer Seite so zu steuern, dass die Seite überlegen in den Resultaten aufgeführt wird.[3] Da die späten Suchmaschinen im Internet sehr auf Faktoren abhängig waren, die allein in den Taschen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr empfänglich für Missbrauch und Manipulationen in der Positionierung. Um gehobenere und relevantere Testurteile in Suchergebnissen zu erhalten, musste ich sich die Unternhemer der Suchmaschinen im WWW an diese Ereignisse adjustieren. Weil der Erfolg einer Suchseiten davon abhängt, wichtige Ergebnisse der Suchmaschine zu den gestellten Suchbegriffen anzuzeigen, konnten unangebrachte Vergleichsergebnisse darin resultieren, dass sich die Benutzer nach anderen Optionen wofür Suche im Web umgucken. Die Auflösung der Suchmaschinen im Internet lagerbestand in komplexeren Algorithmen für das Platz, die Punkte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur schwierig kontrollierbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwarfen mit „Backrub“ – dem Stammvater von Bing – eine Suchmaschine, die auf einem mathematischen Routine basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Seiten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus eingehen ließ. Auch andere Search Engines bedeckt in der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. fit der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Bing
hey pretty decent episode hopefully i will get some success with your method
If people are going to use more automated tools – it is important I agree not to go straight back when they connect with a "How are you or salesy approach" Way to false, people are fed up of this on LinkedIn and shows it was an automated unpersonable approach.
If your tactics will still involve some kind of automated approach there are tactics you can use to get around this issue and come across as having made a real effort:
1. Firstly, provide an initial hello thanks for connecting message to include (of course their first name) but most importantly a decent piece of content within the message via a link etc which that targeted niche will find "extremely" helpful to them personally in their job.
2. Secondly let them know more of the same will be on the way "without" hounding them.
That way you will stand out a bit from the annoying herd and in time IF you stick to a NON-SALES approach – a better % of your target audience will comment positively if they find your content helpful and not just interesting.
3. Thirdly, after one or two positive comments -then and only then make an approach when you feel the time is right..with a "let's get in touch" approach. Get them offline at this point as after all that is the main objective of LinkedIn – get them offline on a call or face to face meeting.
Then the product/service pitch, quote then sale can and most often will happen.
What are you using to mass unfollow once you hit the 30,000 LinkedIn connection limit? Any software to choose who to unfollow like say people from india,