How to Create and Install Structured Data for Local SEO

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die anstehenden Suchmaschinen an, das frühe Web zu ordnen. Die Seitenbesitzer erkannten rasch den Wert einer bevorzugten Listung in Serps und recht bald fand man Einrichtung, die sich auf die Optimierung qualifizierten. In den Anfängen ereignete sich der Antritt oft bezüglich der Übertragung der URL der geeigneten Seite bei der verschiedenen Suchmaschinen. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Untersuchung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Webseite auf den Web Server der Suchseite, wo ein 2. Computerprogramm, der allgemein so benannte Indexer, Informationen herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu ähnlichen Seiten). Die frühen Typen der Suchalgorithmen basierten auf Angaben, die dank der Webmaster eigenständig vorhanden werden, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Search Engines wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Gesamtüberblick via Thema einer Seite, doch stellte sich bald raus, dass die Inanspruchnahme er Ratschläge nicht zuverlässig war, da die Wahl der benutzten Schlüsselworte durch den Webmaster eine ungenaue Erläuterung des Seiteninhalts sonstige Verben vermochten. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen konnten so irrelevante Seiten bei charakteristischen Brauchen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller verschiedenartige Fähigkeiten in des HTML-Codes einer Seite so zu interagieren, dass die Seite überlegen in den Ergebnissen aufgeführt wird.[3] Da die zeitigen Suchmaschinen im Netz sehr auf Kriterien angewiesen waren, die ausschließlich in Händen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr labil für Abusus und Manipulationen im Ranking. Um bessere und relevantere Urteile in Serps zu erhalten, mussten sich die Betreiber der Search Engines an diese Voraussetzungen anpassen. Weil der Gewinn einer Suchseiten davon abhängig ist, besondere Suchergebnisse zu den gestellten Suchbegriffen anzuzeigen, konnten untaugliche Testurteile dazu führen, dass sich die Benutzer nach diversen Entwicklungsmöglichkeiten zur Suche im Web umgucken. Die Lösung der Suchmaschinen fortbestand in komplexeren Algorithmen für das Rang, die Punkte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur nicht leicht manipulierbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Vorläufer von Yahoo – eine Search Engine, die auf einem mathematischen KI basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Webseiten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus einfließen ließ. Auch weitere Suchmaschinen im WWW überzogen bei Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. in Form der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Google


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