Google Wealthy Snippet tutorial | Wealthy snippet meaning | Wealthy snippets search engine optimisation tool

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die ersten Search Engines an, das frühe Web zu erfassen. Die Seitenbesitzer erkannten zügig den Wert einer bevorzugten Positionierung in Suchergebnissen und recht bald fand man Unternehmen, die sich auf die Optimierung ausgerichteten. In Anfängen geschah die Aufnahme oft über die Übermittlung der URL der geeigneten Seite an die unterschiedlichen Suchmaschinen. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Auswertung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Webpräsenz auf den Server der Suchseite, wo ein weiteres Angebot, der bekannte Indexer, Angaben herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu diversen Seiten). Die neuzeitlichen Varianten der Suchalgorithmen basierten auf Infos, die aufgrund der Webmaster sogar bestehen wurden, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Internet Suchmaschinen wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Eindruck mit Gehalt einer Seite, dennoch setzte sich bald hervor, dass die Nutzung dieser Details nicht gewissenhaft war, da die Wahl der verwendeten Schlagworte durch den Webmaster eine ungenaue Beschreibung des Seiteninhalts wiedergeben konnte. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen konnten so irrelevante Kanten bei individuellen Recherchieren listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller verschiedene Eigenschaften innert des HTML-Codes einer Seite so zu lenken, dass die Seite überlegen in den Serps aufgeführt wird.[3] Da die frühen Search Engines sehr auf Merkmalen angewiesen waren, die nur in den Fingern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr labil für Schindluder und Manipulationen im Ranking. Um überlegenere und relevantere Resultate in Suchergebnissen zu erhalten, mussten sich die Anbieter der Suchmaschinen an diese Gegebenheiten einstellen. Weil der Riesenerfolg einer Suchseiten davon abhängt, relevante Suchresultate zu den inszenierten Suchbegriffen anzuzeigen, konnten unpassende Testergebnisse zur Folge haben, dass sich die Benützer nach ähnlichen Wege bei dem Suche im Web umblicken. Die Antwort der Search Engines fortbestand in komplexeren Algorithmen für das Ranking, die Aspekte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur nicht gerade leicht beherrschbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Vorläufer von Google – eine Suchmaschine, die auf einem mathematischen Matching-Verfahren basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Kanten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus einfließen ließ. Auch andere Suchmaschinen im WWW bedeckt zu Gesprächsaufhänger der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. fit der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Yahoo search


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